2017年12月，神州醫(yī)療承接科(kē)技(jì )部國(guó)家重點研發計劃“重大慢性非傳染性疾病防控研究專項”--惡性腫瘤臨床大數據平台及生物(wù)樣本庫建設研究。
神州醫(yī)療參與：
課題一、醫(yī)療機構大數據網絡技(jì )術，存儲、傳 輸安(ān)全性和共享機制研究
課題二、基于電(diàn)子病曆和信息集成平台的醫(yī)療 大數據标準化采集和分(fēn)析處理(lǐ)研究
課題三、基于超級計算的腫瘤大數據分(fēn)析技(jì )術 與人工(gōng)智能(néng)診斷标準研究
一、基于國(guó)标GB/T 37864-2019 《生物(wù)樣本庫質(zhì)量和能(néng)力通用(yòng)要求》，建設的生物(wù)樣本庫信息系統，數據的存儲、使用(yòng)符合标準規範。
二、依托專病數據庫建設，積累了覆蓋全面的包括腫瘤在内的多(duō)種專病的标準數據集，方便樣本庫信息系統建設中(zhōng)， 對病種數據管理(lǐ)的規範化要求。
三、依托大數據清洗、結構化、數據壓縮傳輸及多(duō)組學(xué)數據計算分(fēn)析和融合技(jì )術，建立以樣本庫信息中(zhōng)心數據為(wèi)核心的，臨床多(duō)維度數據的儲存、管理(lǐ)和融合分(fēn)析系統，提升樣本庫數據利用(yòng)能(néng)力。
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