自然語言處理(lǐ)NLP

概述

自然語言處理(lǐ)——通過文(wén)本分(fēn)割、命名(míng)實體(tǐ)識别、關系識别、句法分(fēn)析、命名(míng)實體(tǐ)識别标準化等自然語言處理(lǐ)方法，實現醫(yī)學(xué)文(wén)本的自動結構化、标準化

醫(yī)學(xué)文(wén)本的特征

臨床文(wén)本中(zhōng)各事件的時間關聯性

臨床文(wén)本中(zhōng)各實體(tǐ)關系的多(duō)樣性

醫(yī)學(xué)術語的多(duō)樣性和多(duō)義性

臨床文(wén)本語法結構的不規範性

采用(yòng)的技(jì )術

主動學(xué)習

提高人工(gōng)标注效率

深度學(xué)習

自動提取文(wén)本特征，減輕醫(yī)學(xué)表述的多(duō)樣性和稀疏性影響

遷移學(xué)習

充分(fēn)利用(yòng)已積累的模型，減輕模型訓練成本

強化學(xué)習

文(wén)本生成和對話系統