整合行業公(gōng)認的循證醫(yī)學(xué)知識庫，規則引擎、自然語言處理(lǐ)技(jì )術、真實世界臨床數據、最佳臨床實踐，臨床預測模型，緊密結合臨床工(gōng)作(zuò)流，研發智能(néng)化CDSS的核心技(jì )術方案，旨在簡化臨床診療和實時護理(lǐ)的臨床決策過程，改善患者臨床轉歸，讓臨床醫(yī)生的診療過程變得更加高效、規範、安(ān)全、可(kě)靠。

1.    臨床數據建模：各類患者數據的整合方法、标準化方法、數據驅動的機器學(xué)習方法研究，面向臨床應用(yòng)的預測模型研究。

2.    知識建模：臨床路徑、臨床指南、醫(yī)學(xué)文(wén)獻、最佳臨床實踐等臨床知識的整合與建模方法研究，邏輯推理(lǐ)方法研究，專家知識庫建設方法研究；

3.    人機交互模式： 面向醫(yī)師、護理(lǐ)人員、檢驗人員和患者等不同用(yòng)戶群體(tǐ)的個性化交互模式研究，CDSS的臨床工(gōng)作(zuò)流整合方案研究。

在診療流程中(zhōng)，通過正确的渠道，在正确的時間和正确的幹預模式下，向正确的人，提供正确的信息。