8月5日，國(guó)家互聯網信息辦(bàn)公(gōng)室《第七批深度合成服務(wù)算法備案信息》公(gōng)告對外發布，神州醫(yī)療大模型已成功通過算法備案，标志(zhì)着其技(jì )術實力、創新(xīn)能(néng)力以及算法的安(ān)全性、合規性得到了國(guó)家層面的權威認可(kě)。

神州醫(yī)療是國(guó)内醫(yī)療大數據與人工(gōng)智能(néng)領軍企業，專注發展大數據與人工(gōng)智能(néng)技(jì )術在醫(yī)療領域的創新(xīn)應用(yòng)，面向健康醫(yī)療全生态提供先進産(chǎn)品和優秀解決方案。此次通過算法備案的神州醫(yī)療大模型，是面向醫(yī)療垂直領域的多(duō)模态大模型，具(jù)備強大的數據生産(chǎn)能(néng)力、知識快速叠代能(néng)力、信息挖掘能(néng)力、推理(lǐ)生成能(néng)力及多(duō)模态數據分(fēn)析能(néng)力。以AI技(jì )術為(wèi)核心、依托高質(zhì)量多(duō)模态大數據，神州醫(yī)療大模型包含文(wén)本、影像、病理(lǐ)、精(jīng)準4大模态基座模型，通過對多(duō)模态數據的深度治理(lǐ)，賦能(néng)輔助決策、智能(néng)科(kē)研、醫(yī)生助手、健康管理(lǐ)和運營分(fēn)析等多(duō)場景應用(yòng)。

神州醫(yī)療大模型具(jù)備強大的多(duō)模态AI能(néng)力，針對每類醫(yī)療數據模态，深度融合領域知識，形成專業的AI處理(lǐ)分(fēn)析能(néng)力，建設基座模型；能(néng)夠處理(lǐ)臨床文(wén)本、多(duō)模态影像（包括CT、MRI、X-RAY、超聲、内鏡等）、數字病理(lǐ)、基因數據（如NGS、多(duō)組學(xué)）等；進而應用(yòng)多(duō)模态數據及模型融合技(jì )術，構建神州醫(yī)療多(duō)模态大模型，實現多(duō)模态大數據平台、影像智能(néng)解讀及報告生成等應用(yòng)。

神州醫(yī)療文(wén)本大模型

通過集成海量臨床數據及指南、共識、文(wén)獻，構建13B-70B的醫(yī)療垂直領域語言基座模型，針對臨床病案及文(wén)本數據有(yǒu)強大且專業的信息抽取能(néng)力、理(lǐ)解生成能(néng)力、歸納總結能(néng)力。該技(jì )術已集成于神州醫(yī)療NLP平台及術語平台，支持高效數據治理(lǐ)、臨床數據結構化處理(lǐ)、術語标化、知識庫構建；同時作(zuò)為(wèi)醫(yī)生臨床科(kē)研助手，實現病案輔助撰寫、專科(kē)專病問答(dá)、病案分(fēn)析輔助決策、文(wén)獻自動歸納總結、科(kē)研熱點挖掘等。

神州醫(yī)療影像大模型

利用(yòng)200萬多(duō)模态影像圖片構建影像基座模型，支持CT、核磁等多(duō)類3D影像序列智能(néng)分(fēn)析，高效識别>150種器官、結構、病竈，覆蓋腹部、胸部、頭部、盆腔、眼部等全身多(duō)部位。

神州醫(yī)療病理(lǐ)大模型

基于8000萬數字病理(lǐ)Patch，構建Transformer架構的病理(lǐ)基座，支持30+癌種智能(néng)分(fēn)析，實現部位識别、癌症識别、癌症亞型分(fēn)類、癌區(qū)分(fēn)割和細胞核實例分(fēn)割等。

神州醫(yī)療精(jīng)準醫(yī)學(xué)大模型

支持自動識别文(wén)獻中(zhōng)的實體(tǐ)及關系，生成臨床注釋，實現iCMDB綜合知識庫自動建設及更新(xīn)。iCMDB是基于循證醫(yī)學(xué)等級的多(duō)維知識庫，已通過ISO13485醫(yī)療器械管理(lǐ)體(tǐ)系認證，并獲得新(xīn)加坡HSA ClassA注冊生産(chǎn)許可(kě)證。累計收錄了2000+疾病、2000+基因、3000+藥物(wù)、20000+變異和50000+臨床注釋，在分(fēn)子腫瘤學(xué)、藥物(wù)基因組學(xué)、遺傳學(xué)等領域為(wèi)臨床醫(yī)生治療決策提供更翔實、更可(kě)信的循證醫(yī)學(xué)方案。

目前，神州醫(yī)療大模型及多(duō)模态AI技(jì )術，已廣泛應用(yòng)于包括多(duō)場景數字化診療、輔助決策精(jīng)準診療、智能(néng)化科(kē)研全面升級、智能(néng)助手患者管理(lǐ)等醫(yī)療場景，為(wèi)醫(yī)療領域提供了全面支持：

  ·  與南方醫(yī)科(kē)大學(xué)南方醫(yī)院共建國(guó)内首個大模型輔助的全院多(duō)模态數據治理(lǐ)系統，實現了多(duō)模态數據的高效管理(lǐ)和應用(yòng)，為(wèi)醫(yī)療決策、疾病診斷、治療規劃和患者管理(lǐ)等提供了全面的數據支持和智能(néng)化輔助，推動了醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量和效率的大幅提升；

  ·  支撐北京大學(xué)第一醫(yī)院急性腎損傷專病多(duō)模态輔助診療平台建設，有(yǒu)效識别急性腎損傷高危人群并提出診療建議，顯著提升急性腎損傷的診療效率和準确性；

  ·  依托大模型輔助的知識庫支持，打造鄭州大學(xué)第一附屬醫(yī)院的“智能(néng)化報告系統平台”，在提高臨床藥師工(gōng)作(zuò)效率的同時，有(yǒu)效推動“一人一藥、一人一量”的精(jīng)準個體(tǐ)化用(yòng)藥體(tǐ)系建設；

  ·  搭建海南省腫瘤醫(yī)院大模型輔助的放療數字化管理(lǐ)系統，實現科(kē)室業務(wù)流程與放療數據統一整合，顯著提升科(kē)室管理(lǐ)效率，促進科(kē)室臨床和科(kē)研能(néng)力提升；

醫(yī)療垂直領域大模型不在“大”，而在“專和精(jīng)”，高質(zhì)量真實世界多(duō)模态大數據和高性能(néng)算力是建設領域大模型的核心要素。随着算法備案的成功，神州醫(yī)療将繼續加大研發投入，不斷優化和升級模型算法，以适應不斷變化的醫(yī)療健康需求。同時，神州醫(yī)療也将持續探索大模型在更多(duō)醫(yī)療場景下的應用(yòng)，助力醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量的全面提升和醫(yī)學(xué)研究的加速進步，以數字化、智能(néng)化技(jì )術力量，持續推動醫(yī)療行業高質(zhì)量發展。