7月5日～7月7日，2024中(zhōng)國(guó)衛生信息技(jì )術/健康醫(yī)療大數據應用(yòng)交流大會暨軟硬件與健康醫(yī)療産(chǎn)品展覽會(2024  CHITEC)在重慶隆重召開，本次大會以“挖掘數據要素價值  驅動數字健康發展”為(wèi)主題，吸引了來自全國(guó)各地衛生健康領域的領導和專家學(xué)者，全面展示了我國(guó)衛生健康信息領域的卓越實力和水平。會上，華為(wèi)-神州醫(yī)療智能(néng)多(duō)模态大數據中(zhōng)心系統解決方案隆重發布，神州醫(yī)療《傳染病監測預警與應急管理(lǐ)-AI服務(wù)能(néng)力建設》《大型教學(xué)醫(yī)院全院多(duō)模态數據平台的建設》分(fēn)論壇主題分(fēn)享備受矚目。

　　華為(wèi)－神州醫(yī)療智能(néng)多(duō)模态大數據中(zhōng)心系統解決方案發布

圖注：華為(wèi)與神州醫(yī)療舉行智能(néng)多(duō)模态大數據中(zhōng)心系統解決方案發布儀式，雙方領導出席。華為(wèi)中(zhōng)國(guó)政企解決方案副總裁董偉嗣(左四)、神州醫(yī)療高級副總裁兼首席醫(yī)學(xué)官弓孟春(右四)、華為(wèi)中(zhōng)國(guó)政企教育醫(yī)療系統部合作(zuò)夥伴總經理(lǐ)張立華(左三)、神州醫(yī)療副總裁兼人工(gōng)智能(néng)研究院院長(cháng)許娟(右三)、華為(wèi)中(zhōng)國(guó)政企教育醫(yī)療系統部醫(yī)療行業副總經理(lǐ)王發軍(左二)、神州醫(yī)療人工(gōng)智能(néng)研究院數據研究總監張妙直(右二)、華為(wèi)中(zhōng)國(guó)政企教育醫(yī)療系統部醫(yī)療行業解決方案總監陸木(mù)林(左一)、神州醫(yī)療醫(yī)學(xué)科(kē)學(xué)研究院高級研究員劉超(右一)。

　　在2024  CHITEC期間，華為(wèi)在7月5日舉辦(bàn)了主題為(wèi)“自主創新(xīn)，數智融合——助力構建健康城市體(tǐ)系，加速公(gōng)共衛生高質(zhì)量發展”的技(jì )術專場峰會。在國(guó)家衛生健康委、國(guó)家中(zhōng)醫(yī)藥管理(lǐ)局、鄭州大學(xué)第一附屬醫(yī)院等機構的領導和專家的見證下，國(guó)内領先的醫(yī)療大數據和人工(gōng)智能(néng)企業神州醫(yī)療，攜手全球領先的ICT基礎設施和智能(néng)終端提供商(shāng)華為(wèi)，聯合發布了智能(néng)多(duō)模态大數據中(zhōng)心系統解決方案。這一聯合解決方案的發布标志(zhì)着自今年5月CHIMA會上簽署全面合作(zuò)協議以來，雙方合作(zuò)的進一步深化，展現了雙方在醫(yī)療科(kē)技(jì )領域的強大研發實力和對未來醫(yī)療發展的深遠(yuǎn)洞見，進一步深化了雙方在醫(yī)療數智化領域的合作(zuò)。

　　華為(wèi)-神州醫(yī)療智能(néng)多(duō)模态大數據中(zhōng)心系統解決方案利用(yòng)大數據、大模型AI技(jì )術及多(duō)模态融合技(jì )術，整合結構數據、醫(yī)學(xué)文(wén)本、電(diàn)生理(lǐ)信号、醫(yī)學(xué)影像、數字病理(lǐ)、基因組學(xué)等不同模态數據，以全鏈條、一站式智能(néng)數據處理(lǐ)及專科(kē)解決方案與臨床決策能(néng)力，在診斷、治療、預後等診療環節提供精(jīng)準決策支持，盤活醫(yī)院數據資産(chǎn)，助力醫(yī)院專科(kē)能(néng)力提升。

　　許娟博士在會上做《大模型在醫(yī)療大數據及臨床科(kē)研的創新(xīn)應用(yòng)》中(zhōng)表示，醫(yī)療垂直領域大模型不在“大”而在“專和精(jīng)”，高質(zhì)量真實世界多(duō)模态大數據和高性能(néng)算力是建設領域大模型的核心要素。神州醫(yī)療大模型具(jù)備強大的數據生産(chǎn)能(néng)力、知識快速叠代能(néng)力、信息挖掘能(néng)力、推理(lǐ)生成能(néng)力及多(duō)模态數據分(fēn)析能(néng)力，推動醫(yī)療專科(kē)數字化建設高質(zhì)量發展，實現患者個體(tǐ)化精(jīng)準診療。基于神州醫(yī)療在醫(yī)療大數據及AI技(jì )術上擁有(yǒu)的強勁技(jì )術優勢和豐富實踐經驗，結合華為(wèi)在高性能(néng)計算與存儲領域的國(guó)際頂尖ICT技(jì )術實力，華為(wèi)-神州醫(yī)療智能(néng)多(duō)模态大數據中(zhōng)心系統解決方案具(jù)備多(duō)模态化、智能(néng)化、專科(kē)化三大優勢：

　　多(duō)模态化

　　方案基于神州醫(yī)療大模型的文(wén)本、影像、病理(lǐ)、精(jīng)準4大模态基座模型，整合結構化數據、醫(yī)學(xué)文(wén)本、電(diàn)生理(lǐ)信号、醫(yī)學(xué)影像、數字病理(lǐ)和基因組學(xué)等多(duō)模态、全維度數據，實現全鏈條、一站式數據處理(lǐ)能(néng)力。

　　智能(néng)化

　　運用(yòng)機器學(xué)習、深度學(xué)習、大模型、圖像處理(lǐ)和自然語言處理(lǐ)(NLP)、生成式人工(gōng)智能(néng)等先進技(jì )術，結合權威循證醫(yī)學(xué)知識庫，方案為(wèi)臨床醫(yī)生一方面提供智能(néng)助手服務(wù)，在患者管理(lǐ)、報告生成、病案撰寫等領域提供強大的智能(néng)支持;另一方面，在科(kē)研建模、文(wén)獻歸納、亮點挖掘、臨床驗證方面提供科(kē)研支持，實現智能(néng)化科(kē)研全面升級。

　　專科(kē)化

　　方案基于神州醫(yī)療多(duō)模态臨床輔助決策技(jì )術，以及自研醫(yī)療垂直領域大模型和權威醫(yī)學(xué)知識庫，結合華為(wèi)的基礎自主創新(xīn)的産(chǎn)品，建立科(kē)室級專科(kē)專病數據庫，為(wèi)醫(yī)生提供多(duō)模态數據融合算法的智能(néng)輔助決策服務(wù)，提供基于大模型的專業智能(néng)問答(dá)、文(wén)獻摘要、出院小(xiǎo)結等智能(néng)化服務(wù)，讓智能(néng)化技(jì )術全面賦能(néng)科(kē)室。從而提升醫(yī)生工(gōng)作(zuò)效率，提高診療準确率，改善醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量，降低醫(yī)療成本，增強患者滿意度，整體(tǐ)提升科(kē)室醫(yī)療服務(wù)水平。

　　截至目前，方案已覆蓋包含腫瘤科(kē)、腎内科(kē)、呼吸内科(kē)、骨科(kē)、婦産(chǎn)科(kē)、兒科(kē)等20個專科(kē)和73個專病，并在持續擴展和更新(xīn)中(zhōng)。這不僅體(tǐ)現了方案的前瞻性和動态發展能(néng)力，也充分(fēn)展示了其在醫(yī)療領域的落地應用(yòng)價值。

　　神州醫(yī)療與華為(wèi)聯合發布的專科(kē)多(duō)模态大模型解決方案，是雙方在醫(yī)療科(kē)技(jì )領域深度合作(zuò)的成果，也是醫(yī)療行業數智化轉型的重要裏程碑。随着合作(zuò)的不斷深化，雙方将攜手推動醫(yī)療領域的産(chǎn)學(xué)研用(yòng)聯動，建立協同發展的生态體(tǐ)系，打造更多(duō)醫(yī)療場景化解決方案，構建可(kě)滿足不同發展階段醫(yī)療機構數智化需求的創新(xīn)應用(yòng)服務(wù)。

　　分(fēn)論壇演講與解決方案備受矚目

　　神州醫(yī)療高級副總裁兼首席醫(yī)學(xué)官弓孟春博士受邀出席“基于數據的臨床科(kē)研平台”分(fēn)論壇并作(zuò)《大型教學(xué)醫(yī)院全院級多(duō)模态數據平台建設》精(jīng)彩演講。大模型浪潮下，醫(yī)療領域發生了深刻變革。其中(zhōng)，醫(yī)學(xué)研究對多(duō)模态數據治理(lǐ)能(néng)力及數據标準化的要求越來越高，特别是中(zhōng)文(wén)電(diàn)子病曆數據的潛在價值，而神州醫(yī)療在這兩方面有(yǒu)着強勁實力和豐富經驗。弓孟春博士強調，在教學(xué)醫(yī)院中(zhōng)建設多(duō)模态數據系統勢在必行，而神州醫(yī)療在這一領域具(jù)備顯著的技(jì )術領先優勢。

　　神州醫(yī)療與南方醫(yī)科(kē)大學(xué)南方醫(yī)院合作(zuò)建立的國(guó)内首個全院級多(duō)模态數據平台，已被工(gōng)信部認定為(wèi)華南地區(qū)唯一的多(duō)模态數據診療科(kē)研一體(tǐ)化應用(yòng)示範基地。此外，神州醫(yī)療還聯合了北京協和醫(yī)院、北京清華長(cháng)庚醫(yī)院、浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬兒童醫(yī)院、南方醫(yī)科(kē)大學(xué)南方醫(yī)院和贛州市人民(mín)醫(yī)院等機構，共同申報了國(guó)家發改委的多(duō)模态臨床決策支持系統開發和推廣應用(yòng)項目。該項目的成果預計将在100家大型三甲醫(yī)院推廣，并在1000家基層醫(yī)院實現落地應用(yòng)，這将極大地提升醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和效率。

　　神州醫(yī)療在國(guó)際臨床研究領域也取得了顯著成就。公(gōng)司基于OMOP通用(yòng)數據模型和SNOMED  CT/LOINC等國(guó)際術語體(tǐ)系，構建了多(duō)個具(jù)有(yǒu)國(guó)際級研究能(néng)力的協作(zuò)平台。這些平台不僅促進了國(guó)際學(xué)術交流，還在諸如BMJ、Nature  Genetics、Nature Communications、Lancet  RHWP、JMIR等國(guó)際頂尖期刊上發表了多(duō)項重要研究成果。這些成果不僅獲得了國(guó)際醫(yī)學(xué)信息學(xué)會的最佳論文(wén)獎，還榮獲了世界衛生組織的創新(xīn)獎，标志(zhì)着中(zhōng)國(guó)在多(duō)模态臨床數據應用(yòng)方面已達到國(guó)際領先水平。

　　神州醫(yī)療大數據解決方案中(zhōng)心總監劉琴在“智慧疾控——公(gōng)共衛生信息化建設與應用(yòng)”分(fēn)論壇上發表了關于《傳染病監測預警與應急管理(lǐ)-AI服務(wù)能(néng)力建設》的主題分(fēn)享。在國(guó)家疾控監管相關政策文(wén)件出台前，全國(guó)僅半數省份已建立或正在建設應急系統，但普遍存在數據缺失問題。這種數據的不完整性、不準确性和不及時性，在疫情爆發期間尤為(wèi)突出，因為(wèi)沒有(yǒu)全面的高質(zhì)量數據支撐，難以做出正确的決策。

　　針對這一現狀，國(guó)家提出了六大建設要點，包括建立省統籌的一體(tǐ)化平台、統一數據采集、打破信息壁壘、重點監測和醫(yī)院數據上報、構建多(duō)渠道監測網絡以及數據共享。神州醫(yī)療響應國(guó)家号召，提供數據采集工(gōng)具(jù)，将采集的數據标準化後，通過前置軟件上報國(guó)家，并根據省級要求，通過疾控專網将數據傳輸至省級平台。公(gōng)司建立了省級多(duō)模态平台和應用(yòng)支撐中(zhōng)台，後者由數據中(zhōng)台和人工(gōng)智能(néng)中(zhōng)台組成，實現了數據的采集、監控、調度、治理(lǐ)和标準化，進而形成可(kě)用(yòng)的數據情況，支持政府管理(lǐ)層面的橫向共享和數據庫的上層應用(yòng)。這些技(jì )術和方案已在國(guó)内新(xīn)冠疫情防控平台等案例中(zhōng)得到應用(yòng)，體(tǐ)現了神州醫(yī)療在公(gōng)共衛生信息化建設中(zhōng)的重要實力。

　　圖注：華為(wèi)-神州醫(yī)療智能(néng)多(duō)模态大數據中(zhōng)心系統解決方案、神州醫(yī)療大模型等受到參會專家們的廣泛關注