近日，神州醫(yī)療“以數論道 助推醫(yī)院高質(zhì)量發展”系列學(xué)術研讨會，連續舉辦(bàn)了三場大數據主題活動，來自産(chǎn)、學(xué)、研、用(yòng)的多(duō)方專家，圍繞“數智化心血管疾病專科(kē)建設”、“醫(yī)院科(kē)研數據平台和人工(gōng)智能(néng)的應用(yòng)探讨”、“數據安(ān)全與隐私保護”幾大主題，分(fēn)别就如何在大數據時代，開展專科(kē)建設、臨床科(kē)研、數據安(ān)全保護等熱點議題，進行了精(jīng)彩分(fēn)享和深入交流。現整理(lǐ)論壇精(jīng)彩回顧，以飨讀者。

數智化助力全周期慢病管理(lǐ)

數字療法融合了智能(néng)手機、AI、算法等諸多(duō)前沿技(jì )術和手段，可(kě)以非常靈活有(yǒu)效地進行慢病管理(lǐ)，提高患者依從性，解放醫(yī)生，降低效益成本。數字療法有(yǒu)多(duō)種組合和形式，如果數字療法和藥物(wù)、設備及其他(tā)療法聯合使用(yòng)，會大大提升治療和預後的效率。除了心血管慢病，數字療法還被應用(yòng)于精(jīng)神疾病、慢性疼痛以及呼吸道疾病等其他(tā)慢病。她預測，數字療法擁有(yǒu)非常廣闊的應用(yòng)前景，将會如雨後春筍般蓬勃發展，觸及到人類健康管理(lǐ)、健康預測、疾病管理(lǐ)和風險預測等各個角落。

通過有(yǒu)效的健康管理(lǐ)，可(kě)以降低慢性疾病發病率、顯著提升預期壽命。數智化慢病管理(lǐ)需要臨床和技(jì )術團隊攜手并進，而且要從管理(lǐ)者和被管理(lǐ)者的需求出發，創新(xīn)性地用(yòng)軟硬件結合的方式。

借助雲計算與智能(néng)輔助決策打造的社區(qū)/企業慢病防控方案，能(néng)夠運用(yòng)于養老機構、基層診所和衛生院、企事業單位等多(duō)種場景，幫助居民(mín)降低健康風險和提升生活質(zhì)量，以及協助基層醫(yī)療機構構建智慧慢病防控體(tǐ)系。

醫(yī)藥行業從業人員如何進入到大數據和人工(gōng)智能(néng)時代，智能(néng)APP是核心入口之一。神州醫(yī)療緻力于創新(xīn)智能(néng)化慢病管理(lǐ)模式，打造的智能(néng)慢病管理(lǐ)平台，實現從PC端到移動端的升級，具(jù)有(yǒu)智能(néng)、易用(yòng)、移動化等多(duō)重優勢，大幅提高醫(yī)院開展慢病管理(lǐ)的效率和質(zhì)量，滿足臨床和科(kē)研的需求，提高患者依從性和生活質(zhì)量。

醫(yī)院科(kē)研數據平台和人工(gōng)智能(néng)的應用(yòng)探讨

臨床研究的核心是數據的采集與分(fēn)析的過程，人工(gōng)智能(néng)和大數據技(jì )術，是驅動臨床科(kē)研的雙引擎。但是臨床數據的采集存在數據分(fēn)散、缺乏标準、手動錄入費時費力等問題，使得大量科(kē)研數據無法轉化為(wèi)醫(yī)學(xué)應用(yòng)。通過大數據和人工(gōng)智能(néng)的助力，打造專病數據庫，可(kě)以把龐大的臨床數據進行結構化和标準化處理(lǐ)，進而轉化為(wèi)可(kě)用(yòng)的專科(kē)科(kē)研數據，助力胃腸外科(kē)臨床科(kē)研，實現專科(kē)科(kē)研成果轉化。

醫(yī)學(xué)大數據應用(yòng)場景廣泛，高主任從醫(yī)學(xué)大數據在臨床試驗、知識庫和文(wén)獻等幾個方面的應用(yòng)進行了分(fēn)享。她表示，知識庫的建設必須結合應用(yòng)場景，明确目的和受衆，才能(néng)在使用(yòng)中(zhōng)真正發揮作(zuò)用(yòng)。從技(jì )術層面看，知識庫正面臨着自動更新(xīn)和知識融合的挑戰。而且數據庫越來越走向精(jīng)準精(jīng)細化，量不再是唯一衡量标準，更要有(yǒu)質(zhì)。同時，高主任對對神州醫(yī)療助力信息所醫(yī)學(xué)大數據信息采集和分(fēn)析評估平台研發工(gōng)作(zuò)表示了感謝(xiè)。

“多(duō)模态+人工(gōng)智能(néng)”已成為(wèi)國(guó)際國(guó)内研究熱點，神州醫(yī)療多(duō)模态AI科(kē)研平台建設，采用(yòng)三層遞進架構：多(duō)模态大數據庫-多(duō)模态AI工(gōng)具(jù)平台-多(duō)模态AI應用(yòng)系統，數據層和工(gōng)具(jù)層部署完成後，可(kě)以對接在AI應用(yòng)系統上，支持診斷、治療、預後的AI應用(yòng)，通過數據管理(lǐ)、精(jīng)細治理(lǐ)和數據挖掘功能(néng)，釋放多(duō)模态數據價值。

數據安(ān)全與隐私保護

醫(yī)療信息安(ān)全已經從被動安(ān)全進入為(wèi)主動的零信任階段和持續改進的相對信任階段。韓主任認為(wèi)，醫(yī)院信息化安(ān)全是持續改進、不斷完善的過程，永無止境。零信任就是永不信任、持續驗證，零信任安(ān)全理(lǐ)念在醫(yī)院實施中(zhōng)不會一蹴而就，要充分(fēn)利用(yòng)醫(yī)院現有(yǒu)安(ān)全設備，結合醫(yī)院零信任需求場景，制定适合醫(yī)院的零信任安(ān)全目标和實施計劃。

徐律師細緻地梳理(lǐ)了健康醫(yī)療數據的法律監管體(tǐ)系，講解了健康醫(yī)療數據一般法律監管體(tǐ)系和特别法律監管體(tǐ)系，明晰了健康醫(yī)療數據的分(fēn)類和定義，并以此為(wèi)基礎，結合醫(yī)療行業的業務(wù)實踐，深入淺出地講解了健康醫(yī)療數據合規的基本要求，做出了相應的合規提示。

國(guó)内外高度重視數據安(ān)全問題，“以數據為(wèi)中(zhōng)心”、“多(duō)元化主題共同參與”“兼顧數據與安(ān)全”是數據治理(lǐ)的三大要點。在數據采集、數據存儲、數據流轉、數據處理(lǐ)的過程中(zhōng)，數據隐私面臨着嚴峻的挑戰，根據不同的場景，采用(yòng)同态加密、秘密共享、安(ān)全多(duō)方計算、差分(fēn)隐私、聯邦學(xué)習、區(qū)塊鏈等技(jì )術，可(kě)以幫助解決數據安(ān)全中(zhōng)的挑戰。

神州醫(yī)療數據安(ān)全和合規的工(gōng)作(zuò)按照公(gōng)司的戰略規劃分(fēn)為(wèi)技(jì )術落地和法律合規。數據的法律合規概括地來講依托于數據的合規監控工(gōng)具(jù)和數據的标準化管理(lǐ)流程，二者的關系是相輔相成相互促進的。數據的合規監控工(gōng)具(jù)為(wèi)數據的标準化，數據的分(fēn)類分(fēn)級和數據流量分(fēn)析。在數據安(ān)全技(jì )術側的應用(yòng)主要是傳統的數據脫敏和加密技(jì )術結合當下先進的差分(fēn)隐私和聯邦學(xué)習算法，滿足醫(yī)療行業數據可(kě)用(yòng)不可(kě)見的要求，同時在跨科(kē)室、跨院、跨區(qū)域的應用(yòng)場景下提升數據的标準化程度，更加安(ān)全的進行數據科(kē)學(xué)研究。

在信息和健康要緊密的交叉融合的大數據智能(néng)時代，唯有(yǒu)抓住醫(yī)療大數據這個浪潮，真正把握數據的主導權，實現數據的價值最大化，才能(néng)推動智慧醫(yī)療創新(xīn)研究與應用(yòng)，為(wèi)實現健康中(zhōng)國(guó)提供更有(yǒu)力的數據支撐。神州醫(yī)療在大數據和人工(gōng)智能(néng)領域深耕不辍，将繼續紮根技(jì )術，用(yòng)科(kē)技(jì )力量守護人民(mín)健康。