近日，神州醫(yī)療“以數論道 助推醫(yī)院高質(zhì)量發展”系列學(xué)術研讨會，連續舉辦(bàn)了兩場大數據主題活動，專家們深入淺出、鞭辟入裏，從“數智化技(jì )術助力全周期慢病管理(lǐ)”到“醫(yī)院大數據平台創新(xīn)建設模式的探索與實踐”，多(duō)方位、全角度地探讨大數據技(jì )術在臨床診療與科(kē)研工(gōng)作(zuò)中(zhōng)如何賦能(néng)，打通臨床、科(kē)研與疾病診療間的“數據通路”。

數智化技(jì )術助力全周期慢病管理(lǐ)

随着我國(guó)經濟發展和人口老齡化，慢病已成為(wèi)重要的公(gōng)共衛生問題。本次研讨會邀請到了來自中(zhōng)國(guó)醫(yī)學(xué)科(kē)學(xué)院阜外醫(yī)院、中(zhōng)國(guó)疾病預防控制中(zhōng)心、中(zhōng)國(guó)醫(yī)科(kē)大學(xué)附屬第一醫(yī)院的多(duō)位專家，共同解讀在“健康中(zhōng)國(guó)”大背景下，如何運用(yòng)移動智能(néng)系統、大數據和人工(gōng)智能(néng)賦能(néng)醫(yī)院運營和管理(lǐ)、提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量和緩解醫(yī)療資源不平衡，有(yǒu)效推動主動健康管理(lǐ)與服務(wù)的發展。

張主任分(fēn)享了《國(guó)家心力衰竭質(zhì)量控制與患者管理(lǐ)》的主題報告。他(tā)指出，遵循心力衰竭指南指導并在過程中(zhōng)進行嚴格監測，對于提升患者治療質(zhì)量十分(fēn)重要；同時，我們還應該充分(fēn)利用(yòng)智能(néng)化的監測設備，加強對基層醫(yī)院的指導。

醫(yī)護怎麽去管理(lǐ)疾病，病人如何做好自我管理(lǐ)，病人與患者之間如何做好互動，這是當前我們在慢病管理(lǐ)中(zhōng)面臨的三個問題，智能(néng)APP的使用(yòng)有(yǒu)利于解決這些難題，但也存在APP太多(duō)、管理(lǐ)内容重複的诟病，導緻病人使用(yòng)APP的持續性欠佳，因此，用(yòng)信息化做好慢病管理(lǐ)，亟需對APP做更深刻的改進。

董教授進行了題為(wèi)《加強自我管理(lǐ) 助力健康中(zhōng)國(guó)》的分(fēn)享，他(tā)表示：“我國(guó)醫(yī)學(xué)理(lǐ)念的變遷與博弈，經曆了被動醫(yī)療-個體(tǐ)健康-醫(yī)防裂隙-理(lǐ)念變遷-理(lǐ)念博弈-群體(tǐ)健康這幾個階段，在新(xīn)形勢下，我們必須探索慢性病防控适宜技(jì )術，通過患者自我管理(lǐ)，提升患者‘健商(shāng)’，正是解決之道。”

他(tā)建議，借助智能(néng)APP的形式，努力實現各科(kē)室的一站式服務(wù)，同時指出，我們應該更關注廣大農村慢性病患者的需求，簡化和普及APP操作(zuò)，讓患者願意使用(yòng)，因為(wèi)科(kē)技(jì )的進步，最終的落腳點是造福患者、造福百姓。

張教授分(fēn)享了《智慧醫(yī)院智能(néng)互聯網平台的建設與實踐》，從智慧醫(yī)院的建設背景、互聯網平台設計理(lǐ)念、功能(néng)定位與運維管理(lǐ)、互聯網平台運行效果四個方面，進行了詳細的介紹。他(tā)認為(wèi)，互聯網診療已經成為(wèi)慢病管理(lǐ)的重要環節，智慧醫(yī)院互聯網平台應運而生，對于支撐慢病管理(lǐ)的落地十分(fēn)重要。互聯網平台在建設規劃中(zhōng)，應充分(fēn)考慮“惠民(mín)、惠醫(yī)、惠管、惠研”四個方面服務(wù)，在未來，醫(yī)院的互聯網平台将完善智能(néng)預診、智能(néng)導診、遠(yuǎn)程門診等創新(xīn)服務(wù)模式，以及進一步與神州醫(yī)療共建，推進慢病管理(lǐ)的落地。

盧博士在題為(wèi)《創新(xīn)智能(néng)慢病管理(lǐ)平台 解決行業痛點》的主題分(fēn)享中(zhōng)提出，我國(guó)慢病患者已超過3億人，慢病負擔已占到總疾病負擔的60%，通過智能(néng)APP+人工(gōng)智能(néng)，将大幅提升慢病管理(lǐ)的效率。

神州醫(yī)療深刻理(lǐ)解醫(yī)院、科(kē)室、醫(yī)生、藥企和患者的訴求，搭建了大數據、人工(gōng)智能(néng)、移動互聯網技(jì )術的智能(néng)慢病管理(lǐ)平台，對接醫(yī)院系統，實現自動分(fēn)組、智能(néng)随訪、智能(néng)外呼、預警和咨詢等功能(néng)，連接醫(yī)生和患者，大大提高醫(yī)院開展慢病管理(lǐ)的效率和質(zhì)量，滿足臨床和科(kē)研需求，創新(xīn)智能(néng)化慢病管理(lǐ)模式。

醫(yī)院大數據平台創新(xīn)建設模式的探索與實踐

面對海量的醫(yī)療數據，如何利用(yòng)大數據和人工(gōng)智能(néng)技(jì )術，挖掘數據價值，服務(wù)臨床醫(yī)生，探索發現更多(duō)科(kē)研靈感？神州醫(yī)療和來自暨南大學(xué)附屬第一醫(yī)院、陝西省腫瘤醫(yī)院的專家齊聚一堂，就醫(yī)療大數據如何為(wèi)臨床科(kē)研提質(zhì)增效，打造“臨床為(wèi)科(kē)研提供數據支撐，科(kē)研轉化指導臨床”的良性循環這一實際問題展開了深入的交流探讨。

呂主任分(fēn)享了《基于臨床大數據挖掘的隊列研究》主題報告，從隊列研究概念、特點、類型等，重點介紹了回顧性隊列研究的核心“三闆斧”及實踐應用(yòng)案例分(fēn)析。他(tā)指出，隊列研究中(zhōng)第一闆斧是兩組比較表（基線(xiàn)+特有(yǒu)指标）；第二闆斧就是生存曲線(xiàn)/積累曲線(xiàn)圖（兩個或多(duō)個隊列）；第三闆斧是回歸分(fēn)析表，有(yǒu)了“三闆斧”，隊列研究就可(kě)以迎刃而解。

宋主任分(fēn)享了《基于腫瘤大數據的科(kē)研平台建設及應用(yòng)》，介紹了全院數據治理(lǐ)的成功經驗，提高數據質(zhì)量效果的方法，總結分(fēn)析了醫(yī)院大數據平台面臨的問題和挑戰。在他(tā)看來，醫(yī)生應該把精(jīng)力更多(duō)的用(yòng)于科(kē)研課題的研究，從數據采集、數據處理(lǐ)冗雜的工(gōng)作(zuò)中(zhōng)解脫出來，從而創造更多(duō)高質(zhì)量的科(kē)學(xué)研究。醫(yī)院通過與神州醫(yī)療共建科(kē)研大數據平台及專病庫，在科(kē)研上取得了突出成效，不僅構建起了全鏈條的醫(yī)院數據治理(lǐ)體(tǐ)系，規範了醫(yī)院數據管理(lǐ)，而且達成了科(kē)研平台統一門戶、全院科(kē)研分(fēn)析平台、肝癌專病庫、卵巢癌專病庫、科(kē)研項目管理(lǐ)系統、臨床試驗項目管理(lǐ)系統等多(duō)項成果。

許博士分(fēn)享了《多(duō)模态大數據AI科(kē)研平台建設及應用(yòng)》的主題報告，闡釋了人工(gōng)智能(néng)在影像、臨床大數據、精(jīng)準醫(yī)療、跨模态分(fēn)析等多(duō)個領域的應用(yòng)。她表示，“單模态正在向多(duō)模态大數據融合發展，神州醫(yī)療建設的多(duō)模态數據AI平台，借助多(duō)模态大數據庫、多(duō)模态AI工(gōng)具(jù)平台以及多(duō)模态AI應用(yòng)系統三層遞進架構，充分(fēn)挖掘多(duō)模态數據價值，能(néng)更好的助力醫(yī)院産(chǎn)生國(guó)際先進水平的科(kē)研成果，并大幅提升醫(yī)療服務(wù)效率。”

未來醫(yī)療，誰與争鋒？一定是那些敏銳抓住時代變化、與時俱進，做出靈活調整的機構和企業。随着大數據、人工(gōng)智能(néng)新(xīn)興技(jì )術的不斷成熟，“大數據+AI+醫(yī)療”的深度融合加速了醫(yī)療行業的發展，形成了醫(yī)療産(chǎn)業新(xīn)業态。神州醫(yī)療作(zuò)為(wèi)長(cháng)期深耕在醫(yī)療大數據和人工(gōng)智能(néng)領域的創新(xīn)企業，憑借全鏈條大數據治理(lǐ)能(néng)力、多(duō)模态AI技(jì )術，打通臨床數據、影像數據和基因組學(xué)數據間的壁壘，着力推動篩診治管研一體(tǐ)化，幫助醫(yī)療機構在未來醫(yī)療時代決勝千裏。